Van complexiteit naar heldere inzichten
Maak uw data begrijpelijk en bruikbaar
Van webontwikkeling in het VK tot data-analyse in de Belgische gezondheidszorg – ik bouw robuuste Power BI-oplossingen die direct inzichten bieden voor iedereen.
Ik benader data vanuit drie invalshoeken: technisch, organisatorisch en menselijk.
En het resultaat? Analyseframeworks die schalen en waar uw team ook echt mee kan werken.
Rapportage &
Procesvisualisatie
Ik help u complexe bedrijfsprocessen te visualiseren om alle neuzen binnen de organisatie dezelfde kant op te krijgen. Ik lever gebruiksvriendelijke documentatie die de kloof tussen strategie en technische uitvoering overbrugt.
Gegevensanalyse &
datamodellering
Ik bouw robuuste, schaalbare datamodellen die herhaalbare analyses mogelijk maken en de betrouwbaarheid van uw rapportage structureel verbeteren. Hiervoor maak ik gebruik van DAX en Power Query (M-code), SQL en MS Excel.
Dashboards &
datavisualisatie
Ik transformeer ingewikkelde datasets in heldere, visuele verhalen die bruikbaar zijn in de gezondheidszorg, de sociale sector en het bedrijfsleven. Dit geeft u direct inzicht, zodat u sneller en beter kunt handelen.
Mijn verhaal
Hoi 👋🏾
Ik ben Joycelyn Harris en ik heb twintig jaar lang organisaties geholpen hun data te begrijpen en te benutten.
Loopbaantijdlijn
Websiteontwikkeling & inhoudsbeheerfuncties
In privébedrijven en non-profitdomeinen. In het Verenigd Koninkrijk.
MSc Informatics behaald
Aan de Henley Business School in Berkshire. Begon doctoraatskandidatuur. Werkte op contractbasis in het hoger onderwijs en bij de lokale overheid, op het gebied van administratie en contentmanagement.
PhD (doctoraat) behaald
Aan de University of Reading in Berkshire. Doctoraalscriptie: ICT-technieken voor het beheren van strategische samenwerkingsverbanden.
Coördinator HR-informatiesystemen
Datagerelateerde contractfunctie bij VWR International Europe in Leuven.
Inhoudseditor en analist
Contractfunctie bij The Selfservice Company in Maastricht.
Technische Schrijver
Bij Dynacommerce in Sittard. 2018: Loopbaan gepauzeerd.
Vrijwillig Digitaliseringsmedewerker
Bij Erfgoedcel Kusterfgoed.
Wetenschappelijke medewerker ICT-datateam in de gezondheidssector
Gevorderde cursussen Nederlands succesvol afgerond. Opleidingen: AI-projectbeheer, Datawetenschap, en Power BI.
Voortdurende ontwikkeling
Opleidingen: Python SQL for Data Science Microsoft Power Platform
Data-analist in de sociale sector
Opleidingen: Microsoft Azure Fundamentals DataCamp Power BI Data Transformation DataCamp Power BI Asset Management
Oprichting Joy Analytics
Eenmanszaak. Zelfstandig in bijberoep. En ook: vrijwilliger bij NatuurPunt Limburg.
Ik heb deze projecten deeltijds uitgevoerd (20 uur per week). Door mijn planning op deze manier te beheren, kan ik een gezonde balans tussen werk en privé behouden, een burn-out voorkomen en consistente hoge kwaliteit leveren.
Resultaatgerichte indicatoren voor Department Zorg
Als data-analist bij CAW-groep begeleidde ik de productie van ResultaatGerichte Indicatoren (RGI) – KPI’s over de voorziening van welzijnsdiensten in Vlaanderen – waardoor de projectplanning en communicatie verbeterden en de afstemming met stakeholders werd geoptimaliseerd. Door vakkundig proces- en projectmanagement verminderde ik aanzienlijk het risico op inconsistente dataverwerking en verbeterde ik de transparantie van analyses. Daarnaast zorgde ik ervoor dat de KPI’s voor het eerst in meerdere jaren op tijd werden ingediend.
Gestandaardiseerde modellering van gezondheidsuitkomsten met Microsoft Power BI
Het Vlaams Oncologieplatform (VOP) was een samenwerkingsverband tussen verschillende ziekenhuizen, bedoeld om longkankerspecialisten in staat te stellen behandelingen en patiëntuitkomsten te vergelijken. We maakten gebruik van de standaarden van het International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM), dat patiëntgerichte uitkomstmaten biedt. Daarnaast identificeerden oncologen aanvullende variabelen die essentieel zijn voor de klinische praktijk en die verder gaan dan de standaard-ICHOM-set.
Grensoverschrijdende inzichten uit IC-gegevens tijdens de COVID-19-pandemie
Het Corona Data-driven Interventions & Data Platform (CoDaP)-project was een grootschalig onderzoek naar de heterogeniteit van COVID-19-patiënten op intensivecare-afdelingen. Door beschikbare data en variaties in de klinische praktijk uit België, Nederland, Duitsland en Zwitserland te consolideren, wilde het CoDaP-project nieuwe, grensoverschrijdende inzichten genereren. Mijn contributies vormden een primaire oplevering voor Interreg EMR en versterkten de continuïteit van onderzoeksfinanciering.
